动态人像识别系统

在地铁、商场、医院、老旧小区的出入口部署动态人像卡口,通过卡口动态采集能够满足比对要求的人像,提取人像的特征值,与目标人像特征库进行快速比对,将特征值的比对相似度进行排序,设定告警阈值,工作人员可以提取相似人员的信息,与监控视频进行侦别,一旦确定,启动预案进行抓捕。已在多地部署、成果丰硕。




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产品概述
    基于大数据深度学习的人脸识别技术:人类具有社会性,即使是逃犯藏匿行踪,但在日常生活中不可避免的要与社会发生互动,留下影音、图像等各类信息资料。基于大数据深度学习的人脸识别系统就能针对此类影像信息,通过模拟人脑对图像信息的处理手段,对影像图片中的人脸与底库人员图片信息特征进行比对,从中发现三逃、重点嫌疑人员的一种新型人脸识别技术手段。

产品特性
    一、性能指标:布控的图像数量为50万,能够在1秒内实时返回(无网络延迟影响下)
    二、采集速度:对于每秒25帧1080P画面,同时采集30张人脸
    三、抓拍率:人脸姿态偏转角度可根据场景及用户需要自行设置,人脸姿态偏转度在左右90度之内,上下偏转30度内达到97%
    四、识别准确率:对于50万布控库,在1/1000的误识别率下,正确识别率达到90%

    五、外部适应性:对眼镜、阴影、闪光、表情、年龄、场景有较好的适应性

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